קבועים שבשימוש בדף זה
קבועים: CODATA 2018 (c, e, m_p, m_e, ε₀, μ₀, k_B ו-N_A כפי שפורסמו). כל מספר בדף זה מחושב על ידי סקריפט הבנייה של האתר.
חוקי ניוטון ושימור
- מכללה קהילתית
- תואר ראשון (שנה א'–ד')
בסוף תוכלו
לנסח את חוקי ניוטון; לגזור שימור תנע ואנרגיה; לפתור התנגשות אלסטית חד-ממדית.
לפני שמתחילים
אלגברה, וקטורים, נגזרות. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
כוחות משנים תנועה. אם שום כוח חיצוני אינו פועל על קבוצת גופים, התנע הכולל שלהם אינו יכול להשתנות, ואם אנרגיה אינה אובדת לחום או לקול, גם האנרגיה הקינטית הכוללת שלהם אינה יכולה להשתנות.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
דחפו עגלת קניות והיא מאיצה; דחפו עגלה מלאה והיא מאיצה פחות. וכששתי מכוניות מתנגשות מתנגשות, את ה"תנופה" שאחת מאבדת השנייה מרוויחה, כך שהסך הכולל נשאר זהה.
צעד אחר צעד
- החוק השני בצורת תנע.
- החוק השלישי: הכוחות הפנימיים מבטלים זה את זה, ולכן התנע הכולל נשמר.
- משפט העבודה–אנרגיה.
- פותרים יחד את שימור התנע ושימור האנרגיה הקינטית עבור התנגשות אלסטית.
דוגמה פתורה
- נתון
- עגלה 1: m₁ = 2 kg ב-u₁ = 3 m/s פוגעת בעגלה 2: m₂ = 1 kg במנוחה. התנגשות אלסטית על מסילה מישורית ללא חיכוך.
- מצאו
- מהירויות סופיות v₁ ו-v₂.
- אסטרטגיה
- משתמשים בנוסחאות ההתנגשות האלסטית, ואז בודקים תנע ואנרגיה.
- שלבים
- v₁ = (2 − 1)·3 / 3 = 1.00 m/s
- v₂ = 2·2·3 / 3 = 4.00 m/s
- p: 2·3 = 6 → 2·1 + 1·4 = 6 kg·m/s
- KE: 9.0 J → 9.0 J
- תשובה
- v₁ = 1.0 m/s, v₂ = 4.0 m/s (שתיהן קדימה).
- בדיקת סבירות
- התנע (6 kg·m/s) והאנרגיה הקינטית (9 J) לא השתנו, והמהירות היחסית מתהפכת (3 m/s לפני, 3 m/s אחרי), כפי שחייב לקרות בהתנגשות אלסטית.
- משמעות
- אותה אלגברה מתארת סיוע כבידתי לחללית, כפי שהוא נראה ממערכת הייחוס של כוכב הלכת.
הצגת קוד Python
m1, u1, m2, u2 = 2.0, 3.0, 1.0, 0.0
v1 = ((m1-m2)*u1 + 2*m2*u2) / (m1+m2)
v2 = ((m2-m1)*u2 + 2*m1*u1) / (m1+m2)
print(v1, v2, m1*v1 + m2*v2, 0.5*m1*v1**2 + 0.5*m2*v2**2)תרגול שנבדק אוטומטית
- m/s
- v₂ = 2m₁u₁ / (m₁ + m₂).
פתרון מלא
v₂ = 2·1·4/4 = 2.0 m/s; העגלה הקלה ניתזת לאחור ב--2.0 m/s.
תרגול
כדור נופל 20 מ' ממנוחה (ללא אוויר). מה מהירותו בתחתית?
הצגת פתרון
mgh = ½mv², ולכן v = √(2gh) = 19.81 m/s, ללא תלות במסה.
טעות נפוצה
התייחסות לתנע כמספר במקום כווקטור: לעגלה שנעה לאחור יש תנע שלילי.
מקורות
- D. Halliday, R. Resnick, J. Walker, Fundamentals of Physics, מהדורה 12, Wiley, 2021.
- J. R. Taylor, Classical Mechanics, University Science Books, 2005.
- MIT OpenCourseWare, 8.01 מכניקה קלאסית ו-8.02 חשמל ומגנטיות.
קליעים עם גרר אוויר (פתרון נומרי של משוואה דיפרנציאלית)
- תואר ראשון (שנה א'–ד')
- תואר מתקדם
בסוף תוכלו
לכתוב את משוואות התנועה עם גרר ריבועי, לראות מדוע אין להן פתרון בצורה סגורה, ולבצע להן אינטגרציה בשיטת רונגה–קוטה מסדר רביעי.
לפני שמתחילים
החוק השני של ניוטון, וקטורים, Python בסיסי. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
הגרר גדל עם ריבוע המהירות ותמיד מכוון נגד המהירות. זה מצמד את התנועה האופקית והאנכית, ולכן מקדמים את הפתרון בצעדי זמן קטנים במחשב.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
זרקו כדור והאוויר ממשיך לדחוף אותו אחורה. הוא לא מגיע רחוק או גבוה כפי שהיה מגיע בחלל, והוא יורד בתלילות רבה יותר מאשר עלה.
צעד אחר צעד
- גרר ריבועי, בכיוון הפוך למהירות.
- מצומדות דרך |v|: אין צורה סגורה אלמנטרית.
- מהירות סופית: הגרר מאזן את המשקל.
- RK4: השגיאה הכוללת קטנה כמו Δt⁴.
דוגמה פתורה
- נתון
- כדור כללי: m = 0.145 kg, קוטר 0.074 m, C_D = 0.35, ρ = 1.225 kg/m³; משוגר ב-40 m/s (131 ft/s), 35° מעל קרקע מישורית.
- מצאו
- טווח, גובה שיא וזמן טיסה, עם אוויר ובלעדיו.
- אסטרטגיה
- צורה סגורה בריק; RK4 עם Δt = 1 ms עם גרר, ואז חוצים את Δt כדי לבדוק התכנסות.
- שלבים
- k = ρC_DA/(2m) = 0.00636 1/m
- ריק: R = v₀² sin 70° / g = 153.3 m, h = 26.8 m, t = 4.68 s
- RK4 (Δt = 1 ms): R = 93.9 m, h = 20.2 m, t = 4.05 s
- RK4 (Δt = 0.5 ms): R = 93.9 m
- v_t = 39.3 m/s
- תשובה
- עם גרר: טווח 93.9 מ' (לעומת 153.3 מ'), שיא 20.2 מ' (לעומת 26.8 מ'), זמן טיסה 4.05 שניות (לעומת 4.68 שניות).
- בדיקת סבירות
- חציית הצעד משנה את הטווח בפחות ממילימטר אחד, ולכן האינטגרציה התכנסה. מהירות השיגור קרובה למהירות הסופית (39.3 m/s), כך שבשיגור הגרר גדול כמו הכבידה: ירידה גדולה צפויה.
- משמעות
- אותו אינטגרטור, בתוספת דחף וצפיפות אוויר משתנה, משמש לחישוב מסלולים של רקטות ושל קפסולות החוזרות לאטמוספרה.
הצגת קוד Python
import math
m, d, cd, rho, g = 0.145, 0.074, 0.35, 1.225, 9.80665
k = 0.5*rho*cd*math.pi*d*d/4/m
def f(s):
x, y, vx, vy = s; v = math.hypot(vx, vy)
return [vx, vy, -k*v*vx, -g - k*v*vy]
s, dt = [0, 0, 40*math.cos(math.radians(35)), 40*math.sin(math.radians(35))], 1e-3
while s[1] >= 0:
a = f(s); b = f([s[i]+dt/2*a[i] for i in range(4)])
c = f([s[i]+dt/2*b[i] for i in range(4)]); e = f([s[i]+dt*c[i] for i in range(4)])
s = [s[i]+dt/6*(a[i]+2*b[i]+2*c[i]+e[i]) for i in range(4)]
print(s[0])תרגול שנבדק אוטומטית
- m
- שנו רק את זווית השיגור בקוד.
- צפו רק לכמטר אחד יותר מאשר ב-35°: עם גרר הזווית הטובה ביותר היא כ-41.0°.
פתרון מלא
R(45°) = 94.8 m, לעומת 93.9 m ב-35° ו-163.2 m בריק ב-45°.
תרגול
מדוע הכדור יורד בתלילות רבה יותר מאשר עלה?
הצגת פתרון
הגרר מסיר מהירות אופקית כל הזמן, בעוד הכבידה ממשיכה להוסיף מהירות אנכית בדרך למטה, ולכן זווית הירידה תלולה יותר.
טעות נפוצה
החלת גרר בנפרד כ-−k v_x² ו-−k v_y². גודל הגרר תלוי במהירות הכוללת |v|, ולא בכל רכיב בנפרד.
מקורות
- J. R. Taylor, Classical Mechanics, University Science Books, 2005.
- W. H. Press et al., Numerical Recipes, מהדורה 3, Cambridge University Press, 2007.
- F. M. White, Fluid Mechanics, מהדורה 8, McGraw-Hill, 2016.
מתנדים: פשוטים, מרוסנים וערכים עצמיים
- תואר ראשון (שנה א'–ד')
- תואר מתקדם
בסוף תוכלו
לפתור את המתנד ההרמוני המרוסן דרך המשוואה האופיינית שלו; לקשר ערכים עצמיים לתדירות טבעית, ליחס ריסון ולמקדם איכות; לקשר ליציבות מטוסים.
לפני שמתחילים
משוואות דיפרנציאליות ליניאריות עם מקדמים קבועים, מספרים מרוכבים. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
כמעט כל מערכת קרובה לשיווי משקל מתנהגת כמו מסה על קפיץ עם מעט חיכוך: גשרים, מעגלים, מולקולות ומטוסים. שני מספרים מתארים זאת: התדירות הטבעית ויחס הריסון.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
נדנדה נעה הלוך ושוב בעצמה. אם מפסיקים לדחוף, האוויר והשרשרת החורקת לוקחים לאט את האנרגיה שלה והיא נרגעת. מהנדסים מודדים כמה מהר היא מתנדנדת וכמה מהר היא נרגעת.
צעד אחר צעד
- חוק ניוטון עם כוח קפיץ וריסון צמיגי.
- המשוואה האופיינית.
- ריסון חסר: זוג מרוכב; החלק הממשי = קצב הדעיכה, החלק המדומה = התדירות המרוסנת.
- אותו דבר כמערכת מסדר ראשון: הערכים העצמיים של המטריצה הם השורשים s. זהו בדיוק ניתוח התנודה הקצרה של מטוס.
דוגמה פתורה
- נתון
- m = 1 kg, k = 16 N/m, c = 2 N·s/m.
- מצאו
- ω_n, ζ, ω_d, ערכים עצמיים ו-Q.
- אסטרטגיה
- מציבים בהגדרות, ואז בנוסחת השורשים.
- שלבים
- ω_n = √16 = 4.000 rad/s
- ζ = 2 / (2√16) = 0.250
- ω_d = 4√(1 − 0.0625) = 3.8730 rad/s
- s = -1.0 ± 3.8730 i
- Q = 1/(2ζ) = 2.0
- תשובה
- ω_n = 4 rad/s, ζ = 0.25, s = -1 ± 3.873i s⁻¹, Q = 2.
- בדיקת סבירות
- |s|² = 1 + 15 = 16 = ω_n², כפי שצריך; כאשר ζ < 1 התנועה מתנודדת, והמשרעת קטנה פי e בכל שנייה.
- משמעות
- קריאת היציבות ישירות מהערכים העצמיים היא הכלי המרכזי של הנדסת בקרה ודינמיקת טיסה (ראו את נושא התנודה הקצרה במסלול האווירונאוטיקה).
הצגת קוד Python
import numpy as np
m, c, k = 1.0, 2.0, 16.0
A = np.array([[0, 1], [-k/m, -c/m]])
s = np.linalg.eigvals(A)
wn = np.sqrt(k/m); z = c/(2*np.sqrt(k*m))
print(s, wn, z, 1/(2*z))תרגול שנבדק אוטומטית
-
- ζ = c / (2√(km)).
- √(8 · 0.5) = 2.
פתרון מלא
ζ = 1.2 / (2·2) = 0.30; ω_n = 4 rad/s.
תרגול
איך נראה ריסון קריטי (ζ = 1), והיכן משתמשים בו?
הצגת פתרון
שורש ממשי כפול: החזרה המהירה ביותר למנוחה ללא חריגה. מחזירי דלתות ומחוגי מכשירים מתוכננים קרוב לכך.
טעות נפוצה
בלבול בין ω_n ל-ω_d, או בין rad/s להרץ: f = ω / (2π).
מקורות
- J. R. Taylor, Classical Mechanics, University Science Books, 2005.
- D. Halliday, R. Resnick, J. Walker, Fundamentals of Physics, מהדורה 12, Wiley, 2021.
מכניקה לגרנז'יאנית והמילטונית
- תואר מתקדם
- דוקטורט / מחקר
בסוף תוכלו
לגזור משוואות תנועה מעקרון המילטון; לטפל במטוטלת באופן מדויק; לראות כיצד סימטריות נותנות חוקי שימור (נתר).
לפני שמתחילים
יסודות חשבון הווריאציות, נגזרות חלקיות, נושא המתנדים. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
כותבים פונקציה סקלרית אחת, L = אנרגיה קינטית − אנרגיה פוטנציאלית, בקואורדינטות הטבעיות ביותר (זווית, רדיוס). משוואות התנועה והגדלים הנשמרים יוצאים אז אוטומטית, בלי צורך למצוא כוחות אילוץ.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
במקום לעקוב אחרי כל דחיפה ומשיכה, אפשר לתאר נדנדה רק בעזרת אנרגיית התנועה ואנרגיית הגובה שלה. הטבע בוחר את המסלול ששומר על איזון מיוחד בין השתיים, ומהכלל האחד הזה נובעת כל התנועה.
צעד אחר צעד
- עקרון המילטון נותן את משוואת אוילר–לגרנז'.
- מטוטלת, כשהזווית משמשת כקואורדינטה.
- זמן מחזור מדויק משימור אנרגיה; הממוצע האריתמטי–גאומטרי מחשב במהירות את האינטגרל האליפטי K.
- משוואות המילטון. נתר: קואורדינטה שאינה מופיעה פירושה תנע נשמר (למשל תנע זוויתי בכוח מרכזי).
דוגמה פתורה
- נתון
- מטוטלת ℓ = 1 m, משוחררת ממנוחה ב-θ₀ = 60°, g = 9.80665 m/s².
- מצאו
- זמן מחזור לזוויות קטנות וזמן מחזור מדויק.
- אסטרטגיה
- T₀ = 2π√(ℓ/g), ואז מחלקים ב-AGM(1, cos 30°).
- שלבים
- T₀ = 2π√(1/9.80665) = 2.0064 s
- cos 30° = 0.866025
- AGM(1, 0.866025) = 0.931808
- T = 2.0064 / 0.931808 = 2.1532 s
- תשובה
- T₀ = 2.006 s; זמן מחזור מדויק T = 2.153 s, ארוך ב-7.3%.
- בדיקת סבירות
- הטור T ≈ T₀(1 + θ₀²/16) נותן כ-6.9% ב-60°; האיברים הגבוהים מוסיפים את השאר. תנודות גדולות תמיד איטיות יותר מנוסחת הזוויות הקטנות.
- משמעות
- הדרך הלגרנז'יאנית מתאימה לזרועות רובוטיות, לכיוון חלליות ולתורת ההפרעות המסלוליות, שבהן דיאגרמות כוחות הופכות לבלתי מעשיות.
הצגת קוד Python
import math
def agm(a, b):
while abs(a-b) > 1e-15: a, b = (a+b)/2, math.sqrt(a*b)
return a
L, g, th0 = 1.0, 9.80665, math.radians(60)
T0 = 2*math.pi*math.sqrt(L/g)
print(T0, T0/agm(1, math.cos(th0/2)))תרגול שנבדק אוטומטית
- s
- T₀ = 2π√(2/g).
- מחלקים ב-AGM(1, cos 45°) ≈ 0.8472.
פתרון מלא
T₀ = 2.8375 s; T = 3.3492 s (ארוך ב-18%).
תרגול
בבעיית כוח מרכזי הכתובה בקואורדינטות קוטביות, איזה תנע נשמר ומדוע?
הצגת פתרון
L אינו תלוי בזווית φ (סימטריה סיבובית), ולכן p_φ = mr²φ̇, התנע הזוויתי, קבוע: זהו החוק השני של קפלר.
טעות נפוצה
שימוש ב-sin θ ≈ θ במשרעת גדולה. מעל כ-20° זמן המחזור לזוויות קטנות שגוי ביותר מ-0.7%.
מקורות
- H. Goldstein, C. Poole, J. Safko, Classical Mechanics, מהדורה 3, Addison-Wesley, 2002.
- J. R. Taylor, Classical Mechanics, University Science Books, 2005.
אלקטרומגנטיות, משוואות מקסוול ופלזמה בחלל
- תואר ראשון (שנה א'–ד')
- תואר מתקדם
בסוף תוכלו
לנסח את משוואות מקסוול, לגזור את מהירות הגל c, ולחשב רדיוס ג'ירו ותדירות פלזמה עבור רוח השמש.
לפני שמתחילים
חשבון וקטורי (דיברגנץ, רוטור), החוק השני של ניוטון. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
ארבע משוואות מתארות כל תופעה חשמלית ומגנטית, ממנועים ועד רדיו ועד האור עצמו. בחלל, שבו הגז מיונן, אותם חוקים גורמים לחלקיקים טעונים להסתחרר סביב קווי שדה מגנטי.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
מגנטים ומטענים חשמליים דוחפים ומושכים בלי לגעת. מגנט גורם לחלקיקים טעונים מהשמש להסתלסל סביב הקווים שלו כמו חרוזים על חוט, וכך השדה המגנטי של כדור הארץ מכוון אותם לעבר הקטבים ויוצר את הזוהר הצפוני.
צעד אחר צעד
- משוואות מקסוול (SI).
- בריק, לוקחים את הרוטור של חוק פאראדיי: משוואת גלים עם מהירות c.
- כוח לורנץ: הסתחררות מעגלית בניצב ל-B.
- תדירות הפלזמה של האלקטרונים: גלי רדיו מתחתיה אינם יכולים לעבור דרך הפלזמה.
דוגמה פתורה
- נתון
- פרוטון של רוח השמש ליד כדור הארץ: v⊥ = 400 km/s, שדה בין-פלנטרי B = 5 nT; צפיפות אלקטרונים n = 5 cm⁻³ (ערכים אופייניים).
- מצאו
- רדיוס ג'ירו, זמן מחזור ג'ירו ותדירות הפלזמה של האלקטרונים.
- אסטרטגיה
- מציבים קבועי CODATA ב-r_g, ω_g ו-f_pe; שומרים הכול ביחידות SI (n = 5×10⁶ m⁻³).
- שלבים
- r_g = (1.6726e-27 · 4e5) / (1.6022e-19 · 5e-9) = 835 km
- ω_g = eB/m = 0.4789 rad/s
- T_g = 2π/ω_g = 13.12 s
- f_pe = 20.08 kHz
- c = 1/√(μ₀ε₀) = 299792458 m/s
- תשובה
- r_g ≈ 835 ק"מ, זמן מחזור ג'ירו 13.1 שניות, f_pe ≈ 20.1 kHz.
- בדיקת סבירות
- רדיוס הג'ירו קטן בהרבה מהמגנטוספרה של כדור הארץ (עשרות אלפי ק"מ), ולכן הפלזמה מתנהגת כזורם הקשור לשדה. ה-c המחושב מ-μ₀ ו-ε₀ משחזר את הערך המוגדר 299 792 458 m/s.
- משמעות
- קני מידה אלה קובעים כיצד מזג אוויר בחלל מגיע ללוויינים ולרשתות חשמל, ומדוע תדרי רדיו מסוימים מוחזרים מהיונוספרה.
הצגת קוד Python
import math
mp, e, me, eps0 = 1.67262192369e-27, 1.602176634e-19, 9.1093837015e-31, 8.8541878128e-12
v, B, n = 4.0e5, 5e-9, 5e6
rg = mp*v/(e*B); wg = e*B/mp
fpe = math.sqrt(n*e*e/(eps0*me))/(2*math.pi)
print(rg/1e3, 2*math.pi/wg, fpe/1e3)תרגול שנבדק אוטומטית
- m
- r_g = m_e v / (eB) כאשר m_e = 9.109×10⁻³¹ kg.
פתרון מלא
r_g = 9.109e-31 · 1e6 / (1.602e-19 · 3e-5) = 0.190 m.
תרגול
מדוע ל-∇·B = 0 יש משמעות פיזיקלית?
הצגת פתרון
אין מונופולים מגנטיים: קווי שדה לעולם אינם מתחילים או מסתיימים, ולכן הם נסגרים על עצמם. קודים נומריים של פלזמה חייבים לשמר זאת, אחרת הם יוצרים כוחות מדומים.
טעות נפוצה
שכחת קידומות יחידות: 5 nT הם 5×10⁻⁹ T, ו-5 cm⁻³ הם 5×10⁶ m⁻³.
מקורות
- D. J. Griffiths, Introduction to Electrodynamics, מהדורה 4, Cambridge University Press, 2017.
- F. F. Chen, Introduction to Plasma Physics and Controlled Fusion, מהדורה 3, Springer, 2016.
- E. Tiesinga et al., “CODATA Recommended Values of the Fundamental Physical Constants: 2018”, Rev. Mod. Phys. 93, 025010 (2021).
תרמודינמיקה ומכניקה סטטיסטית
- מכללה קהילתית
- תואר ראשון (שנה א'–ד')
- תואר מתקדם
בסוף תוכלו
לקשר טמפרטורה למהירות מולקולרית בעזרת התפלגות מקסוול–בולצמן; להחיל את החוק הראשון והשני; לחשב את נצילות קרנו.
לפני שמתחילים
חוק הגז האידיאלי, אינטגרלים של פונקציות גאוסיות. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
טמפרטורה היא האנרגיה הקינטית הממוצעת למולקולה. ספירת הדרכים שבהן מולקולות יכולות לחלוק אנרגיה (אנטרופיה) מסבירה מדוע מנועי חום לעולם אינם יכולים להפוך את כל החום שלהם לעבודה.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
אוויר עשוי ממולקולות זעירות שטסות מהר יותר ממטוס סילון. "חם" פירושו רק שהן טסות מהר יותר. וחום תמיד זורם מחם לקר, אף פעם לא להפך מעצמו.
צעד אחר צעד
- התפלגות המהירויות של מקסוול–בולצמן.
- מומנטים של ההתפלגות (חלוקה שווה).
- החוק הראשון (אנרגיה) והחוק השני (אנטרופיה).
- שום מנוע בין שני מאגרים אינו עולה על קרנו.
דוגמה פתורה
- נתון
- חנקן N₂ (מסה מולרית 28.0134 g/mol) ב-300 K (27 °C, 80 °F).
- מצאו
- מהירויות מולקולריות RMS וממוצעת.
- אסטרטגיה
- השתמשו ב-R = k_B N_A וב-M ביחידות kg/mol.
- שלבים
- R = k_B N_A = 8.314463 J/(mol·K)
- v_rms = √(3 · 8.314463 · 300 / 0.0280134) = 516.8 m/s
- v̄ = √(8 · 8.314463 · 300 / (π · 0.0280134)) = 476.2 m/s
- תשובה
- v_rms ≈ 517 m/s, v̄ ≈ 476 m/s.
- בדיקת סבירות
- היחס v_rms/v̄ = √(3π/8) ≈ 1.085, כמו בכל גז מקסוול–בולצמן; שתיהן מעט מהירות ממהירות הקול באוויר (כ-347 m/s ב-300 K), כצפוי.
- משמעות
- מהירויות מולקולריות קובעות קצבי תגובה, כמה מהר גזים דולפים ומתפזרים, ומדוע גזים קלים בורחים מאטמוספרות של כוכבי לכת.
הצגת קוד Python
import math
kB, NA = 1.380649e-23, 6.02214076e23
R, M, T = kB*NA, 0.0280134, 300.0
print(math.sqrt(3*R*T/M), math.sqrt(8*R*T/(math.pi*M)))תרגול שנבדק אוטומטית
- m/s
- M = 0.0319988 kg/mol.
- מולקולות כבדות יותר איטיות יותר: v ∝ 1/√M.
פתרון מלא
v_rms = √(3RT/M) = 483.6 m/s (לעומת 516.8 m/s עבור N₂).
תרגול
מנוע פועל בין 600 K ל-300 K. מהי הנצילות המרבית שיכולה להיות לו?
הצגת פתרון
η_C = 1 − 300/600 = 0.50, כלומר 50%. מנועים אמיתיים משיגים פחות באופן מורגש בגלל חיכוך ומעבר חום במהירות סופית.
טעות נפוצה
שימוש בגרם למול במקום קילוגרם למול, מה שהופך את המהירויות לקטנות פי √1000 ≈ 32.
מקורות
- D. V. Schroeder, An Introduction to Thermal Physics, Addison-Wesley, 2000.
- D. Halliday, R. Resnick, J. Walker, Fundamentals of Physics, מהדורה 12, Wiley, 2021.
- E. Tiesinga et al., “CODATA Recommended Values of the Fundamental Physical Constants: 2018”, Rev. Mod. Phys. 93, 025010 (2021).
זורמים: נאוויה–סטוקס ומספר ריינולדס
- תואר ראשון (שנה א'–ד')
- תואר מתקדם
- דוקטורט / מחקר
בסוף תוכלו
לכתוב את משוואות נאוויה–סטוקס לזרימה בלתי דחיסה, להפוך אותן לחסרות ממדים כדי למצוא את מספר ריינולדס, ולפתור במדויק זרימה בצינור (פואזיי).
לפני שמתחילים
חשבון וקטורי, החוק השני של ניוטון, נושא האטמוספרה במסלול האווירונאוטיקה. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
נאוויה–סטוקס הוא החוק השני של ניוטון עבור גוש קטן של זורם: לחץ, צמיגות ואינרציה נאבקים זה בזה. האם הזרימה חלקה או סוערת תלוי ביחס בין האינרציה לצמיגות.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
דבש נשפך בצורה חלקה, אבל מים מברז פתוח בחוזקה ניתזים ומסתחררים. מספר אחד, מספר ריינולדס, אומר לכם מה תקבלו: מספרים גדולים פירושם מערבולות, מספרים קטנים פירושם זרימה חלקה.
צעד אחר צעד
- נאוויה–סטוקס לזרימה בלתי דחיסה ומשוואת הרציפות.
- שינוי קנה מידה משאיר פרמטר אחד: מספר ריינולדס.
- זרימה יציבה בצינור: פתרון מדויק (הגן–פואזיי), תקף כל עוד Re קטן מכ-2300.
- חוק סאת'רלנד לצמיגות האוויר (כפי שבשימוש באטמוספרה התקנית של 1976).
דוגמה פתורה
- נתון
- כנף כללית של מטוס נוסעים בשיוט: מיתר L = 5 m, U = 250 m/s, בגובה 11 ק"מ: ρ = 0.3639 kg/m³, T = 216.65 K.
- מצאו
- צמיגות μ ומספר ריינולדס Re.
- אסטרטגיה
- סאת'רלנד עבור μ, ואז Re = ρUL/μ.
- שלבים
- μ = 1.458e-6 · 216.65^1.5 / (216.65 + 110.4) = 0.00001422 Pa·s
- Re = 0.3639 · 250 · 5 / μ
- Re ≈ 3.2 × 10⁷
- תשובה
- μ ≈ 1.42×10⁻⁵ Pa·s, Re ≈ 3.2×10⁷: שכבת הגבול ברובה סוערת.
- בדיקת סבירות
- האטמוספרה התקנית של 1976 מציינת μ = 1.4216×10⁻⁵ Pa·s בגובה 11 ק"מ. Re בעשרות מיליונים אופייני למטוסים בגודל מלא, הרבה מעל דגמי מנהרות רוח, ולכן השפעות קנה מידה חשובות.
- משמעות
- Re קובע גרר, מעבר והיפרדות; התאמתו היא הבעיה המרכזית של ניסויי מנהרות רוח ושל מידול טורבולנציה ב-CFD.
הצגת קוד Python
rho, U, L, T = 0.363918, 250.0, 5.0, 216.65
mu = 1.458e-6*T**1.5/(T + 110.4)
print(mu, rho*U*L/mu)תרגול שנבדק אוטומטית
-
- μ(288.15 K) לפי סאת'רלנד ≈ 1.79×10⁻⁵ Pa·s.
פתרון מלא
Re = 1.225 · 30 · 0.2 / 1.789×10⁻⁵ ≈ 410757: קטן בערך פי 80 מזה של כנף השיוט.
תרגול
הכפלת רדיוס צינור באותו מפל לחץ מכפילה את ספיקת הזרימה הלמינרית בכמה?
הצגת פתרון
Q ∝ R⁴, ולכן פי 16. דוגמה: R = 0.5 mm, L = 10 cm, Δp = 1 kPa, מים μ = 1.0 mPa·s נותנים Q = 0.245 mL/s.
טעות נפוצה
שימוש בצמיגות קינמטית ν (m²/s) במקום שבו נדרשת צמיגות דינמית μ (Pa·s), או להפך: Re = ρUL/μ = UL/ν.
מקורות
- F. M. White, Fluid Mechanics, מהדורה 8, McGraw-Hill, 2016.
- J. D. Anderson Jr., Fundamentals of Aerodynamics, מהדורה 6, McGraw-Hill, 2017.
יחסות למסלולים: שעוני GPS וכוכב חמה
- תואר מתקדם
- דוקטורט / מחקר
בסוף תוכלו
להעריך את קצבי השעון לפי היחסות הפרטית והכללית של לוויין GPS ואת התקדמות הפריהליון היחסותית של כוכב חמה.
לפני שמתחילים
מכניקה מסלולית (מהירות מעגלית, vis-viva), פיתוחי טורים. פיזיקה בהסבר
קודם האינטואיציה
שעונים נעים מאטים (יחסות פרטית), ושעונים עמוק יותר בשדה כבידה מאטים (יחסות כללית). ב-GPS השפעת הכבידה גוברת, ושתיהן יחד גדולות מספיק כדי שהמערכת תיכשל בתוך דקות ללא תיקון.
🧒 הסבר כאילו אני בן 10
שעונים בלווייני GPS מתקתקים מעט מהר יותר משעונים על הקרקע, כי הכבידה חלשה יותר שם למעלה. בלי לתקן זאת, המפה שלכם הייתה סוטה בכ-12 ק"מ בכל יום.
צעד אחר צעד
- קצב שעון בשדה חלש: איבר הפוטנציאל (יחסות כללית) ועוד איבר המהירות (יחסות פרטית).
- לוויין לעומת קרקע, מסלול מעגלי v² = GM/a (תנועת השעון הקרקעי מוזנחת כאן).
- התקדמות הפריהליון לפי היחסות הכללית ממשוואת המסלול של שוורצשילד.
דוגמה פתורה
- נתון
- מסלול GPS a = 26 561.75 ק"מ (מעגלי), R⊕ = 6378.137 ק"מ, GM⊕ = 3.986004418×10¹⁴ m³/s².
- מצאו
- תוספת השעון ליום מיחסות כללית ומיחסות פרטית, התוצאה נטו, ושגיאת הטווח המקבילה.
- אסטרטגיה
- מחשבים את שתי ההסטות היחסיות, מכפילים ב-86 400 שניות, ואז מכפילים את הזמן נטו ב-c.
- שלבים
- יחסות כללית: 45.65 μs ליום
- יחסות פרטית: -7.21 μs ליום
- נטו: 38.44 μs ליום
- c · 38.44 μs = 11.5 ק"מ ליום
- תשובה
- כ-+45.7 μs ליום (כבידה) ו--7.2 μs ליום (מהירות): נטו ≈ +38.4 μs ליום, או כ-12 ק"מ של שגיאת טווח ביום.
- בדיקת סבירות
- אשבי (2003), שכולל את סיבוב כדור הארץ ואת השטחתו, נותן כ-+45.7 ו-−7.1 μs ליום, נטו 38.6 μs ליום: המודל הפשוט שלנו מתאים בטווח של 0.2 μs ליום.
- משמעות
- שעוני לווייני GPS מכוונים בכוונה לפעול לאט יותר לפני השיגור, כדי שיתאימו לשעונים הקרקעיים לאחר שיגיעו למסלול. היחסות היא תיקון הנדסי יומיומי.
הצגת קוד Python
GM, c, R, a = 3.986004418e14, 299792458.0, 6378137.0, 26561750.0
gr = GM*(1/R - 1/a)/c**2*86400e6
sr = -GM/(2*a*c**2)*86400e6
print(gr, sr, gr + sr, (gr + sr)*1e-6*c/1e3)תרגול שנבדק אוטומטית
- ″ למאה
- לכל הקפה: 6πGM☉ / (c²a(1 − e²)), כאשר GM☉ = 1.32712440018×10²⁰ m³/s².
- הקפות למאה = 36 525 / 224.701; המירו רדיאנים לשניות קשת.
פתרון מלא
Δϖ ≈ 8.62″ למאה עבור נוגה, לעומת 42.98″ עבור כוכב חמה (וויל 2014 מצטט 42.98″ עבור כוכב חמה).
תרגול
מדוע היחסות הכללית משנה את מסלול כוכב חמה יותר מאת מסלול כדור הארץ?
הצגת פתרון
ההתקדמות לכל הקפה משתנה כמו 1/(a(1−e²)), וכוכב חמה גם משלים בערך פי 4 הקפות למאה, ולכן ההשפעה למאה גדולה בהרבה קרוב לשמש.
טעות נפוצה
חיבור איברי היחסות הפרטית והכללית באותו סימן. מהירות הלוויין מאטה את השעון שלו (שלילי), בעוד הגובה שלו מאיץ אותו (חיובי).
מקורות
- N. Ashby, “Relativity in the Global Positioning System”, Living Reviews in Relativity 6, 1 (2003).
- C. M. Will, “The Confrontation between General Relativity and Experiment”, Living Reviews in Relativity 17, 4 (2014).
- E. Tiesinga et al., “CODATA Recommended Values of the Fundamental Physical Constants: 2018”, Rev. Mod. Phys. 93, 025010 (2021).
בדקו את ההבנה שלכם
להעמיק
הבא: Classical Mechanics של טיילור וגולדשטיין למכניקה, גריפיתס וצ'ן לשדות ולפלזמה, שרדר לפיזיקה תרמית, והסקירה בגישה פתוחה של אשבי ליחסות ב-GPS.
למורים ולמדריכים
שימוש מוצע: שיעור אחד של 50 דקות לכל פרק. מסלול למכללה/לתואר ראשון: ניוטון ושימור → קליעים עם גרר (התלמידים משנים את קוד ה-RK4 ב-Python ומשווים למעבדת הפיזיקה) → מתנדים → תרמודינמיקה. מסלול לתארים מתקדמים: מכניקה לגרנז'יאנית → אלקטרומגנטיות ופלזמה בחלל → נאוויה–סטוקס ומספר ריינולדס → יחסות ל-GPS. כל תשובה מספרית מחושבת על ידי סקריפט הבנייה מקבועי CODATA 2018 ומשמשת גם כמפתח תשובות. מותאם לנושאי MIT OCW 8.01/8.02.
מקורות
- D. Halliday, R. Resnick, J. Walker, Fundamentals of Physics, מהדורה 12, Wiley, 2021.
- J. R. Taylor, Classical Mechanics, University Science Books, 2005.
- H. Goldstein, C. Poole, J. Safko, Classical Mechanics, מהדורה 3, Addison-Wesley, 2002.
- D. J. Griffiths, Introduction to Electrodynamics, מהדורה 4, Cambridge University Press, 2017.
- F. F. Chen, Introduction to Plasma Physics and Controlled Fusion, מהדורה 3, Springer, 2016.
- D. V. Schroeder, An Introduction to Thermal Physics, Addison-Wesley, 2000.
- F. M. White, Fluid Mechanics, מהדורה 8, McGraw-Hill, 2016.
- N. Ashby, “Relativity in the Global Positioning System”, Living Reviews in Relativity 6, 1 (2003).
- C. M. Will, “The Confrontation between General Relativity and Experiment”, Living Reviews in Relativity 17, 4 (2014).
- E. Tiesinga et al., “CODATA Recommended Values of the Fundamental Physical Constants: 2018”, Rev. Mod. Phys. 93, 025010 (2021).
- W. H. Press et al., Numerical Recipes, מהדורה 3, Cambridge University Press, 2007.
- MIT OpenCourseWare, 8.01 מכניקה קלאסית ו-8.02 חשמל ומגנטיות.
- J. D. Anderson Jr., Fundamentals of Aerodynamics, מהדורה 6, McGraw-Hill, 2017.
